大数据智能的涌现改变着人们的生活与工作方式，也改变了制造业从传统企业的运作模式往更智能的数据时代转型。

1、制造业也处于一个数据爆炸的时代

近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据、GPT(AI)等信息智能技术与通信技术的迅猛发展，许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。

如今，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到诸多的数据。随着大规模定制的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多各类有关数据。

2、大数据是工业互联网新机遇

大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

(1)实现智能生产

生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行真正实现生产智能化。

(2)实现大规模定制

大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。

当制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖掘，原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化需求的定制产品。

3、大数据构成新一代智能工厂

消费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数据处理与挖掘。这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。

可以说，大数据构成新一代智能工厂；是“信息数据“时代彼此交互与融合所产生的。大数据创新对制造业企业在研发、生产、运营、营销和管理方式上提供了便利。这些创新，给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。